一、产业动态1.国家数据局举办2026年“数据要素x”新闻发布会（第一场） 6月11日上午，国家数据局举办2026年“数据要素×”新闻发布会（第一场），介绍推进“数据要素×”行动有关情况。会上介绍，“数据要素×”三年行动计划实施两年多来， 累计发布417个典型案例，11个行业领域的760个“数据要素×”典型场景指引，提前超额完成打造300个以上场景的目标。2025年，全国活跃数据总量为1.67泽字节（ZB），同比增长28.46%；企业数据产品和服务数量同比增长29.29%，交易额同比增长39.8%。会上强调在做“好”数据治理、做“深”场景应用、做“实”价值释放3个方面下功夫，希望通过场景牵引，切实将政策红利转化为发展机遇，加速释放数据要素乘数效应。（来源：国家数据局）2.我国首个综合性再生材料可信追溯平台——“坤舆”数据空间在沪启动试运行 6月10日，在上海国际碳中和博览会循环经济主题活动期间，我国首个覆盖回收、再生、利用全链条的综合性再生材料可信追溯平台——“坤舆”数据空间正式启动试运行。该平台由清华苏州环境创新研究院、中国物资再生协会、中国汽车战略与政策研究中心等牵头建设，秉持“权威可信、中立安全、非营利运作”原则。平台融合区块链、物联网、隐私计算等技术，对回收、再生、利用各环节实施全层级可信追溯，所有数据同步上链存证。目前，平台已完成塑料品类全链路验证，并逐步向铝、玻璃、稀贵金属、纺织等品类拓展，服务范围覆盖汽车、家电、电子电器、包装等领域。（来源：清华苏州环境创新研究院）3.2026年江苏省高质量数据集建设先行先试项目试点名单公布 6月11日，江苏省数据局正式公布2026年江苏省高质量数据集建设先行先试项目试点名单，共有147个项目入选。此次试点旨在贯彻落实国家及江苏省关于推动人工智能高质量发展的决策部署，夯实大模型训练与应用的数据基础。入选项目分为行业高质量数据集建设应用和平台搭建两大方向，分别有131个和16个项目。项目聚焦工业制造、城市治理、低空经济、交通运输、公共安全等重点领域，覆盖“1650”产业体系中的多条重点产业链。后续，省数据局将对试点项目实行重点跟踪辅导，支持数据集产品在省数据交易所挂牌上架，推动市场化流通与规模化应用。（来源：江苏省数据局）4.加拿大最新国家人工智能战略：AI for All 近日，加拿大总理Mark Carney在多伦多正式发布“AI for All”——加拿大新一轮国家人工智能战略。该战略提出，加拿大人工智能发展的核心目标是使人工智能服务于所有加拿大人。战略强调，人工智能的广泛采用取决于公众是否理解并信任相关技术，同时也取决于加拿大是否具备一定程度的自主技术基础设施和治理能力。文件将战略框架概括为三组目标：一是通过风险防护和国际合作培育信任；二是通过技能培训、公共服务和经济应用创造机会；三是通过算力、数据、人才、基础设施和本土企业建设维护主权。在此基础上，加拿大将战略分为六大支柱：保护加拿大人并维护民主、赋能加拿大人、推动共享繁荣、建设加拿大主权人工智能基础、培育加拿大人工智能冠军企业、建立可信伙伴关系与全球联盟。（来源：新浪财经）二、行业政策1.国务院印发《现代化应急体系建设“十五五”规划》 6月8日，国务院印发《现代化应急体系建设“十五五”规划》其中提到，夯实数字底座，强化应急管理通用算力与智能算力的一体化建设，统筹推进“久安”系列大模型及行业级高质量数据集建设，为智能化应用提供基础支撑。促进数据赋能。建立统一的数据资源采集、治理与共享目录，以场景化需求牵引人工智能与应急管理的深度融合。推动场景应用。支持开发统一服务接口，推动AI在企业端普及，加强对高危环节异常行为的实时风险感知与精准预警。强化安全保障。同步加强应急数据全生命周期安全治理与关键信息基础设施网络安全防护。（来源：中国政府网）2.工信部印发《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026-2028年）》 近日，工业和信息化部印发《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》，坚持智能化、绿色化、融合化方向，围绕推动信息通信行业智能化升级、夯实人工智能发展底座、深化融合应用创新推广、增强信息通信行业治理能力等四个方面部署17项具体任务，进一步促进人工智能与信息通信融合创新发展。该《实施意见》提出推动网络从“连接”向“智能连接”跃迁，研发网络大模型与智能体，探索基于智能体的新型电信业务形态，推动运营商向智能基础设施服务商转型。大力发展人工智能手机、电脑等新终端，面向制造、交通、民生等领域培育工业智能体，推广“网络+人工智能”融合服务。（来源：工业和信息化部）3.国家互联网信息办公室等联合发布《金融信息服务数据分类分级指南》 6月13日，国家互联网信息办公室等联合发布《金融信息服务数据分类分级指南》，旨在规范数据治理、提升安全水平。在分类方面，指南按业务属性将数据分为业务数据、用户数据、企业数据3个一级分类，并细化为9个二级分类和67个三级分类，实现精细化管理。其中，业务数据涵盖股票、债券、基金等金融市场数据。在分级方面，根据数据一旦被泄露或篡改对国家安全、经济运行等的危害程度，将数据从高到低分为核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据四级。其中，将一般数据进一步细分为“敏感一般数据”和“常规一般数据”，以强化对影响经济运行、社会稳定的数据的保护。指南明确了数据资源梳理、分类分级、形成清单、报送重要数据目录等实施流程，并要求动态更新管理。（来源：国家网信办）4.国家数据局正式印发《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》 6月8日，国家数据局正式印发《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，旨在深入实施“人工智能+”行动，推动行业高质量数据集建设，推广与“人工智能+”同频共振、互促共进，强化数据赋能人工智能创新发展。该方案围绕数据供给、流通、应用等关键环节作出系统部署，包括强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放这六个方面的专项行动。该方案指出要创新商业模式，探索词元（Token）交易等新型模式，构建可量化、可定价的数据价值体系，培育为高质量数据付费的市场共识。国家数据局也将提供保障措施，发挥统筹协调作用，鼓励在依法依规、风险可控前提下开展创新探索。（来源：国家数据局）三、研究洞察1.国家数据局发布《数字中国发展报告（2025年）》 6月8日，国家数据局发布《数字中国发展报告（2025年）》。报告显示2025年数字中国建设取得显著成效，发展指数达到170.1，同比增长12.99%。我国算力基础设施建设持续提速，全国在用算力设施机架数超过1373万标准机架，建成万卡智算集群42个，智能算力规模达159万PFlops，位居全球第二。数字经济核心产业增加值占GDP比重突破10.5%，人工智能核心产业规模超过1.2万亿元。在应用层面，生成式人工智能加速融入日常生活，用户规模持续攀升，其中用于解答问题的用户达4.57亿人。我国已成为全球人工智能专利最大拥有国，高质量数据集建设超过11万个。此外，数字消费持续升温，在线旅行预订用户达5.15亿人，互联网普及率达80.1%，网民规模达11.25亿人，数字中国建设正以坚实的步伐迈向高质量发展新阶段。（来源：国家数据局）2.中国工业互联网研究院发布《Token驱动智能经济研究报告（2026年）》 6月13日，中国工业互联网研究院发布《Token驱动智能经济研究报告（2026年）》。报告指出，Token已从大模型处理多模态信息的最小计算单元，完成“技术符号—计算基石—产业要素”三次跃迁，成为贯通能源、芯片、数据集与大模型的标准化新型生产要素。Token正引领智能经济从“赋能”向“重构”演进，构筑起“生产供给—调度经销—终端消费”三层产业协同范式，并推动人才培养模式转型升级。当前产业发展仍面临标准不统一、成本核算不透明、市场化定价体系缺失等挑战。报告提出攻坚核心技术、加快标准体系建设、搭建国家级调度枢纽、培育创新型生态等七大治理方向，强调Token是重塑智能经济运行逻辑的核心要素，把握其发展机遇有助于构筑产业竞争新优势。（来源：中国工业互联网研究院）3.中国信通院规划所联合发布《低空经济数据治理研究报告（2026年）》 近日，中国信息通信研究院产业与规划研究所联合信通院（广东）科技创新研究院有限公司、广西壮族自治区信息中心正式发布《低空经济数据治理研究报告（2026年）》。报告系统研究和梳理低空经济数据资源体系，分析低空经济数据治理的概念内涵和总体进展，创新提出“五位一体”低空经济数据治理架构：以治理目标为指引，推动数据质量提升与飞行安全有序；以组织管理为牵引，通过“2+N+X”架构实现多元主体协同；以制度环境为前提，发挥法律法规引领作用；以治理过程为核心，应用人工智能赋能数据全生命周期治理；以技术平台为支撑，依托“3+1+N+X”平台架构实现数据统一治理，为推动数据要素赋能低空经济高质量发展提供参考。（来源：中国信通院）